python数分实战——2023中国汽车销售数据分析及可视化(含数据源)
年中国汽车销售数据分析与可视化本篇内容基于2023年11月新采集的数据 ,使用Python进行深入分析,对比了2022年和2023年的销售趋势 。数据仅限于爬取信息,未涉及数据准确性验证。 数据复盘与对比2023年1月至9月的销售总量为1525万辆,相比2022年同期的1678万辆 ,下降了约93%。
首先,导入相关包并准备数据集。数据集可通过评论区回复关键词【数据集】获取 。下面,绘制各城市薪资水平的箱型图 ,直观展示薪资分布情况。进一步,对比不同学历与工作经验的岗位薪资差异,揭示行业内部的薪酬结构。分析哪些福利在行业中最普遍 ,为求职者提供借鉴 。
本文详细介绍了一个医院药品销售数据分析及可视化的实例。首先,导入需要的模块,并通过数据源获取半年内的药品销售数据。接着对数据进行了一系列的预处理 。其中包括:检查数据大小与结构 ,查看数据是否有缺失值,填充或删除缺失值,确保数据质量。
有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据?
〖壹〗 、汽车之家等汽车类网站提供了丰富的论坛数据和用户评论。利用爬虫技术分析这些数据 ,可以对不同车型的车主进行画像,洞察用户需求和喜好 。电商网站如天猫、京东、淘宝等,通过抓取评论和销量数据,可以深入分析商品的市场表现 ,对商品进行颗粒度分析,了解不同款式在不同时间的销售情况。
〖贰〗、电商网站如淘宝 、京东:这类网站上的商品信息丰富且更新频繁,通过爬虫可以获取商品详情、费用、评价等数据 ,对数据抓取和处理能力要求较高。 新闻网站如CNN 、BBC:这类网站提供实时新闻和深度报道,通过爬虫获取新闻标题、摘要、发布时间等信息,有助于快速掌握信息 。
〖叁〗 、拼多多爬虫数据可以用于多方面 ,主要包括以下几点: 市场研究:通过爬取平台上的商品信息,可以对市场上的商品进行研究和分析。比如,了解哪些商品热销 ,哪些商品需求较为强劲,哪些商品是长尾市场,可以为企业的市场调研提供数据支持。
〖肆〗、首先 ,推荐的是由知乎工程师facert维护的awesome-spider项目,已获得6000+星标。该项目汇集了大量可爬取的中文网站,覆盖知乎、豆瓣 、知网、抖音、微博 、QQ等平台,甚至包含一些特殊网站 。其次 ,今日头条工程师Nyloner的Nyspider项目,以1000+星标展现了各类网址资源。
〖伍〗、对通用网站的数据抓取,比如:谷歌和百度 ,都有自己的爬虫,当然,爬虫也都是有程序写出来的。根据百度百科的定义:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛 ,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本 。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁 ,自动索引,模拟程序或者蠕虫。
〖陆〗、Import.io,一款提供从数据爬取到应用完整解决方案的收费网络爬虫工具 ,广受好评。适用于零售、制造业 、数据处理与分析、机器学习等领域 。HTTrack,免费网络爬虫软件,兼容多种操作系统。能将网站内容下载至本地,构建完整目录 ,支持HTML、图像等文件格式,提供更新与断点恢复功能。
奥迪Q2L汽车数据表都有哪些?
空车重量 、总重量、车桥载荷 不含驾驶员体重的汽车空车重量是按照国标1589计算而得的 。特殊装备会提高空车重量,由此相应降低可能的使用载荷。下表中的数值以公斤为单位。发动机数据 请注意在发动机舱内作业时的重要说明 。
奥迪Q2L里程表分为总里程以及单次里程单次行驶里程可以通过复位按钮手动清零。仪表盘中间有两个按钮按下左边按钮显示总里程按下右边按钮显示单次里程。更多相关资料如下:单次里程:可以用来记录从A地到B地的行驶距离还可以辅助计算油耗以及新的保养周期。
奥迪Q2L油表与时速表为同一个 ,在时速表的右下方,通过显示光段来显示剩余油量,分别有1/1/R三个刻度标签 ,1/1表示燃油已满,1/2为燃油量剩余一半,R是RED ,表示快没油了 。奥迪Q2L的油耗是1L/100km。
在尺寸方面,奥迪Q2L的长宽高分别为4257mm、1785mm和1547mm,轴距为2628mm。这样的车身尺寸既保证了车内空间的宽敞舒适 ,又赋予了车辆灵活便捷的操控性 。此外,奥迪Q2L还采用了麦弗逊式独立悬架,为驾驶者和乘客提供了更加平稳舒适的乘坐体验。在安全配置方面,奥迪Q2L表现出极高的重视程度。
奥迪Q2L的仪表盘具备精细的显示功能 ,其中里程表区分了总里程和单里程两种 。对于单里程,用户可以通过轻按仪表板中央的复位按钮进行手动复位操作。左侧按钮用于查看总里程,记录车辆自出厂以来的累计行驶距离 ,这是车辆的重要信息,通常不能随意重置。
车速表/舒适功能显示 8 燃油存量 9 车速表 10 左侧附加显示 在转速表车速表状态栏5中和中央区域4的上部和下部可能出现其它指示灯 。在其后几页上的图示着重以多色模拟式组合仪表为例。在配置单色组合仪表或奥迪虚拟驾驶舱时,被显示的元件图示和位置可能有偏差。
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